尽管营销持续投资于数据，但问题依然存在。Pecan调查的B2C 营销人员中有 84% 表示，尽管他们公司收集了所有客户数据，但仍然很难做出日常数据驱动的决策并采取行动。
这是一个长期存在的问题，部分归因于数据孤岛和企业问题。 毫不奇怪，接受调查的 B2C 营销人员认为将数据用于决策制定和授权营销团队从数据中提取最具影响力的分析具有巨大价值。但是对于大约一半的人来说，预测客户行为的能力总是（8%） 或经常（41%） 是猜测的。
根据报告的调查结果，提高这些能力可能涉及与数据科学团队更好的合作。事实上，当被问及是什么原因导致数据项目没有朝着营销目标取得进展时，营销人员指出了各种问题。 最常见的是那些构建模型的人不了解营销目标（40%），不堪重负的数据科学家没有时间满足营销要求（42%），以及数据更新速度不够快（38%）。
报告的其他亮点：
只有 28% 的受访者表示他们可以在一周或更短的时间内调整他们获取和保留计划以适应客户行为的变化。
用于量化营销分析工具和资源价值的一些更流行的指标是广告支出的投资回报率、客户流失率和忠诚度 ，以及获取高价值/盈利客户。
约 45% 的受访者表示，对于他们的营销团队来说，要显示活动和渠道绩效的可量化投资回报率是极其（4%） 或非常（41%） 大的挑战。
由于潜在的经济衰退，超过1/3的受访者（6%） 将完全削减或大量削减（31%） 营销技术和数据测量方面的投资。
