民主、透明、开放，造福人类
全球开发先进人工智能 (AI)系统的竞赛主要由美国主导，尤其是硅谷企业，这些企业的创新由私营企业、风险投资和专有技术推动。OpenAI 就是这样一家公司，据说其战略是垄断人工智能的使用权，并将其作为优质服务出售给那些负担得起的人。
然而，最近一家中国人工智能公司推出了DeepSeek，打破了这一愿景。尽管它的开发成本低得多，仅为数百万美元而不是数十亿美元，但它被视为一种与OpenAI主导的ChatGPT一样有效，甚至可能更高效的模型。
分析人士表示，由于 DeepSeek 是一种真正的开源模式，它使人工智能的使用变得民主化，让世界各地的开发人员和研究人员可以免费改进其代码，无需支付使用和下载费用。DeepSeek 等突破性工具的诞生不仅引发了关于数字主权的辩论，还引发了结束垄断专有权力、或许将权力归还给劳动力的问题。
长期以来，人们一直担心垄断行为、道德失误以及人工智能被滥用的可能性。欧洲人民有着追求民主、透明和社会福祉的悠久传统，现在有机会走上一条不同的道路。通过培育民主的工作场所、确保完全透明并公开知识产权 (IP)，我们可以参与开发人工智能工具，以 DeepSeek 所取得的成就为基础并加以改进，同时确保该技术仍然是一种向善的力量，而不是一种控制的工具。
民主职场：赋予人们道德创新的权力
民主的工作场所是各级员工在决策中都有发言权的地方，可以培养一种协作、问责和创新的文化。在人工智能发展的背景下，这种方法可以确保包容不同的观点，降低偏见风险，并确保该技术服务于更广泛的公众利益。
例如，欧洲的人工智能计划不仅可以让工程师和数据科学家参与，还可以让伦理学家、社会科学家和民间社会代表参与。这种包容性方法将有助于将人工智能发展与社会价值观结合起来，确保该技术旨在造福人类，而不是剥削或控制人类。相比之下，硅谷自上而下的利润驱动模式往往优先考虑速度和市场主导地位，而不是道德考虑。
完全透明：建立信任和问责制
透明度对于建立公众对人工智能系统的信任至关重要。通过使开发过程、数据源和算法完全透明，欧洲人工智能项目可以展示对问责制和道德责任的承诺。这与许多硅谷公司的不透明做法形成了鲜明对比，硅谷公司的专有算法和数据实践通常不为公众所知。
透明度还将促进独立监督，使研究人员、政策制定者和公众能够识别和解决潜在风险，例如偏见、侵犯隐私或意想不到的后果。这种开放的做法将使欧洲成为道德人工智能的有效全球参与者，吸引那些重视负责任创新的人的人才和投资。
开放知识产权：促进合作和无障碍
公开所有知识产权可能会彻底改变欧洲的人工智能发展。通过采用开源原则，欧洲的人工智能项目可以从全球社区的集体智慧中受益，加速创新并确保世界各地的所有人都能获得该技术。这与硅谷占主导地位的专有模式形成了鲜明对比，硅谷的知识产权受到严格控制以保持竞争优势。
开放 IP 还将降低准入门槛，使初创企业、学术机构甚至个人能够在现有工作的基础上继续发展。这种协作生态系统可以促进人工智能的快速发展，使欧洲能够补充 DeepSeek 等老牌企业的工作。创建真正开放的 IP 符合欧洲人民对技术主权的追求，从而有助于确保人工智能技术能够适应当地需求，而不是被少数强大的公司控制。
确保人工智能造福社会并避免控制
确保最终的人工智能系统能够造福整个社会至关重要。以下是实现这一目标的一些关键策略：
强有力的道德框架和监管
欧洲必须建立强有力的道德框架和法规来指导人工智能的开发和部署，以确保人工智能系统旨在增进人类福祉，而不是控制或剥削个人。欧盟的《人工智能法案》承诺提供法规以“高水平保护人们的健康、安全和基本权利，并促进以人为本、值得信赖的人工智能的采用”。值得欢迎的是，它根据风险水平对人工智能系统进行了分类，并对不可接受的风险、高风险特定透明度风险和最小风险应用提出了要求。但是，通过采用优先考虑人权、隐私和公平的框架，它可以指向更正确的方向。
公众参与和监督
为了确保人工智能服务于公众利益，欧洲人工智能项目应让公众参与和监督。这可能包括公民大会、公众咨询和独立审查委员会，以评估人工智能系统的社会影响。通过让公众在人工智能发展中拥有发言权，欧洲可以确保该技术反映整个社会的价值观和需求。
分散治理
去中心化治理模式（例如开源社区中使用的模式）有助于防止权力集中，并确保人工智能系统对公众负责。通过将决策权分配给多个利益相关者，欧洲可以降低人工智能被任何单一实体用作控制工具的风险。
关注公共物品
欧洲的人工智能计划应优先考虑服务于公共利益的应用，例如医疗保健、教育和环境可持续性。通过关注人工智能可以产生积极社会影响的领域，欧洲可以确保该技术仍然是一种赋权工具，而不是控制工具。
全球合作
最后，欧洲应与其他国家和国际组织合作，在全球范围内推动符合道德规范的人工智能发展。通过分享知识、资源和最佳实践，欧洲可以帮助创建一个将人类福祉置于利润或权力之上的全球人工智能创新生态系统。
与硅谷模式对比
硅谷模式的特点是专注于专有技术、快速扩张和赢家通吃的心态。虽然这种方法推动了卓越的创新，但也带来了重大挑战，包括垄断行为、道德问题和缺乏问责制。例如，许多人工智能系统的封闭性使得人们很难理解决策是如何做出的，这引发了人们对公平性和偏见的担忧。
相比之下，DiEM25 的绿色就业计划提出了民主工作场所模式，将更好地促进透明度和开放知识产权，为人工智能发展提供更具包容性和可持续性的方法。通过优先考虑协作、问责制和可访问性，欧洲可以创建不仅技术先进而且符合社会价值观的人工智能系统。
结论
欧洲拥有独特的机会，可以通过真正拥抱民主、透明和开放的价值观来重新定义人工智能的未来。通过培育民主的工作场所、确保完全透明并公开知识产权，一个不受内部或外部寡头控制的民主欧洲可以开发开源人工智能工具，这些工具可以借鉴 DeepSeek 和其他领先系统提供的进步。此外，通过建立强大的道德框架、让公众参与并优先考虑公共利益，欧洲可以确保人工智能仍然是一种造福整个社会的工具，而不会成为一种用来控制人类的技术。与硅谷模式相比，欧洲的道路可以证明，最先进的技术也可以是最具包容性的。
