CrowdStrike 宣布推出与 NVIDIA AI 软件集成的全新 agentic AI 创新，以增强网络安全措施。
这些进步采用了 NVIDIA NIM 微服务等 NVIDIA AI 软件工具，有望为安全运营中心 (SOC) 带来实质性的改进。
这些发展使 CrowdStrike 的 Charlotte AI Detection Triage 的运行速度比首次推出时提高了一倍，同时使用的 GPU 减少了 50%，从而优化了资源使用。
CrowdStrike 和 NVIDIA 的合作通过采用先进的推理模型突破了网络安全的界限。
这些模型旨在增强智能自动化，实现实时决策，并提高威胁响应的准确性。
2025 年 CrowdStrike 全球威胁报告指出，攻击者有时可以在短短 51 秒内入侵系统，传统安全工具已无法满足需求。由于分析师收到大量警报，这些工具的有效性已大大降低，使组织面临风险。通过使用全栈 NVIDIA AI 加速计算，CrowdStrike 旨在为其客户提供必要的自动化和智能，以应对现代威胁。
此次合作还探索了 NVIDIA 的 Llama Nemotron 推理模型，旨在进一步提高检测准确性。
该技术旨在增强安全团队的能力，确保对潜在攻击做出快速而准确的反应。
CrowdStrike 首席商务官 Daniel Bernard 表达了代理 AI 在网络安全领域的潜力，他表示：“网络安全的未来是代理 AI——高级推理模型为智能自动化提供动力，使其与人类分析师无缝协作，以前所未有的速度阻止入侵。” 他强调，CrowdStrike 的 Falcon 平台与 NVIDIA AI 的结合是迈向安全运营下一步发展的一步。
人工智能驱动的安全运营得到了显著增强，改善了分类流程。Charlotte AI Detection Triage 利用 NVIDIA 的软件，加快了检测处理速度，降低了运营成本。
此外，应用推理模型的努力仍在进行中。
这些模型有望最大限度地减少误报，使安全团队能够以更高的精度将注意力集中在可信的威胁上。
随着安全措施自动化趋势的延续，CrowdStrike 和 NVIDIA 正在开发 AI 代理，以支持分析师进行大规模分类、响应和分析，为未来的安全自动化铺平道路。
NVIDIA 企业生成式 AI 软件副总裁 Kari Briski 描述了此次合作的目标：“企业需要的 AI 不仅要能做出反应，还要能预测，需要具有先进推理能力的智能系统，能够实时适应、决策和响应。”
她强调了此次合作能够提供代理人工智能来加强安全运营，增强动态数字环境中的弹性。
