Appian 宣布发布其 Appian 平台的最新版本，引入旨在提高企业应用程序的可扩展性、速度和性能的增强功能。
新版本 Appian 25.1 增加了人工智能支持的文档处理能力、用于监控关键绩效指标 (KPI) 的集中式仪表板，以及在组织的数据结构中同步每种记录类型最多 1000 万行的能力。这些增强功能旨在支持更大的可扩展性并确保高效的数据处理。
改进后的 AI 架构使组织能够每年对数亿页文档进行分类或提取数据。管理大量文档的应用程序预计将遇到更少的延迟和瓶颈，该平台每小时能够处理多达 75 倍的文档。
Groundswell 学习与交付总监 Rob Turverey 表示：“测试版计划的结果超出了我们的预期。我们希望它能快 50%，但看到它有 5 倍的提升我们非常兴奋！我们相信这些性能改进将对我们的客户产生重大影响。”
Appian 25.1 中的数据结构架构已得到增强，以支持更高的可扩展性和性能，其中包括对 Appian 网站和应用程序的改进。在测试计划期间测试的数据结构增强功能表明，针对记录类型的复杂查询的性能提高了 5-10 倍，某些查询的性能可能提高 40 倍。
TELUS 无线 DevOps 数据与工具经理 Michael D'Itri 表示：“我们参与了这些新数据结构增强功能的测试计划，以使用数据结构洞察来评估我们的大容量数据集的性能。我们对性能非常满意，因此，我们致力于今年进一步投资 Appian 数据结构功能。”
平台的安全性通过新的现场级安全配置得到了增强，这些配置提供了增强的控制和合规性，补充了应用程序和 Process HQ 中现有的记录级安全设置。
Appian 25.1 还包含一些功能，使用户能够将流程的 KPI 直接合并到仪表板中，从而集中来自流程洞察和数据结构洞察的数据。可以使用拖放功能轻松添加这些 KPI，将每个 KPI 直接链接到流程以实现快速导航。
Appian 首席技术官兼创始人 Michael Beckley 阐述了 AI 在平台中的重要性，他表示：“要让 AI 变得有价值，就需要将其注入业务流程中。Appian 25.1 通过将大型语言模型与 Appian 一流的自动扩展流程引擎和 Appian 独特的数据结构相结合，让 AI 变得有价值。”
Beckley 进一步描述了数据结构功能，“数据结构越来越成为公司 AI 堆栈中首选的数据平面，但大多数都针对只读访问进行了优化，对于每条记录超过 2,000 行的写入，扩展性不佳。对于 Appian 25.1，Appian 的数据结构原生读取和写入每条记录 1000 万行，使 AI 能够可靠地注入所有行业的关键任务流程。”
