Preferred Networks 在日本以外并不为人所知，但这家由丰田支持的人工智能独角兽公司却计划利用深度学习解决“现实世界”的问题，最终目标是走向全球。
首席执行官研究员 Daisuke Okanohara 在接受 CNBC 的《亚洲管理》节目采访时表示：“过去 10 年来，我们一直致力于利用人工智能解决现实世界的问题。”该 公司已涉足卡车运输、医疗保健和机器人等多个行业
Preferred Networks 引起了汽车巨头丰田等大公司的关注该公司在 2015 年向该公司投资了10 亿日元（约合 9540 万美元），2017 年又投资了 105 亿日元（约合 9540 万美元）。
Preferred Networks 是日本为数不多的独角兽企业之一。根据国际货币基金组织12 月发布的工作报告，尽管日本的创业生态系统已经发展壮大，但估值超过 10 亿美元的日本企业仅占全球总估值的 0.5%。
这家深度学习初创公司还与三井物产株式会社在自动驾驶领域成立了合资企业。首席执行官西川彻表示，这两家公司投资了一家名为 T2 的公司，旨在应对卡车运输行业面临的挑战，包括“极长”的工作时间（一直持续到深夜）和司机数量减少等问题。
但汽车行业的竞争也是一个因素。冈野原承认公司目前存在局限性，并补充道：“如果我们要解决普通汽车的问题，那将非常困难。许多公司都在致力于自动驾驶，这是一个竞争非常激烈的领域。”
Preferred Networks 的 AI 野心此后走得更远了。但 Okanohara 表示，与数字领域的其他 AI 解决方案相比，后者“相对容易在用户身上取得成果”，而解决现实问题则需要更多时间。
当被问及该公司的技术需要多长时间才能开始盈利时，西川表示，在基于人工智能的材料发现等领域，可能需要长达五年的时间。
“首先，我们开始与公司联合研究，然后评估是否可以商业化。一旦我们确定它可以商业化，我们就会努力创造可以提供给客户的服务和产品，”他说，并补充道，“总的来说，这个过程需要大约三到五年才能实现商业化和实际推出。”
对于最新的AI发展，Okanoharo表示，Preferred Networks在DeepSeek一举成名之前就已经认可了它的“非常好的技术”并且“密切关注”，并补充说“各种参与者”很快就会进入芯片行业。
Preferred Networks 希望成为其中的一员。认识到Nvidia 的生成式人工智能策略迄今为止表现良好，但其图形处理单元设计尚未“达到最佳”，西川表示，Preferred Networks 正在“创造更先进的处理器”以获得竞争优势。
IPO 计划该公司是否能够实现其雄心壮志还有待观察。目前，该公司正在关注外国投资者，并正在“收到大量娱乐、半导体和计算机领域的咨询”，西川表示，他指出“我们在日本能做的事情有限，全球市场比日本市场大得多。”他补充说，首次公开募股是公司的目标之一。当被问及时间表时，冈野原说：“我认为，当我们向世界推出我们的硬件产品（如半导体）时，就会需要巨额资金。所以我认为我们会争取在那个时候上市。”他补充说，这可能需要大约三到五年的时间。
